AI Workflow 草稿--chatgpt修改版
Publié le 21 oct. 2025
Workflow 概览
- 名称：workflow1.1
- 描述：Deterministic article pipeline with outline, numbered critique-revise loop, and SEO+schema.
步骤
- 步骤 1：提要压缩 (Squeeze Brief)
- 步骤 2：结构大纲 (Outline)
- 步骤 3：初稿生成 (Draft)
- 步骤 4：严厉批评 (Ruthless Critique)
- 步骤 5：按编号修复 (Revise by IDs)
- 步骤 6：SEO+结构化 (SEO & Schema)
- 步骤 7：合规检查 (Final QA)
原始输入
习惯成自然，难就难在养成习惯，从经济学角度思考，如果行为能带来收益，那么就会形成正反馈，而正反馈是自我强化的，这样才能形成习惯。你可能会说有的收益要长期看才有，短期看不到，那这个时候行为的简易性就占了大头，我可以忍受短期收益少，但是我更难忍受耗时耗力的同时还很少短期收益。所以，要形成习惯，先把行为简化。
生成输出
这是一版工作流产物，含占位符，待补数据标注清晰
行为经济学：如何用最小阻力启动行动，战胜拖延
标题
行为经济学：如何用最小阻力启动行动，战胜拖延
Meta
探索行动启动的经济学原理，运用行为科学策略（正反馈、微小行动）降低启动阻力，有效克服拖延症。
正文
行动启动的经济学原理：如何用最小阻力战胜拖延
很多时候，我们面对宏大目标时，总是感到无从下手，这就是我们常说的“启动阻力”。心理学和行为经济学告诉我们，启动一个行为比维持一个行为要耗费更多认知资源。
行为经济学视角下的启动阻力分析
行为经济学的一个核心观点是：人类倾向于选择阻力最小的路径。在习惯养成中，初始步骤的阻力（Activation Energy）至关重要。如果启动门槛过高，大脑会倾向于维持现状。例如，如果你想开始健身，计划“一小时高强度训练”，这个门槛太高，你的惰性机制会立刻启动拒绝程序。我们需要利用大脑的这一特性，策略性地降低初始阻力。
克服“启动阻力”的三大行为科学策略
为了有效启动，我们需要从多巴胺奖励机制、时间偏见和微小化三个角度进行干预。
1. 奖励驱动：利用正反馈回路强化连接
行为经济学中关于强化学习的实例表明，即时的小奖励能有效强化初始行为。例如，在斯金纳箱实验中，动物通过随机获得食物奖励来强化了特定行为。在习惯养成中，完成“微动作”后立即进行自我肯定（如“干得漂亮”）产生的即时多巴胺奖励，会形成强大的正反馈回路，降低下一次启动的成本。
2. 警惕时间偏见：为启动设计即时回报
我们都知道“延迟满足”对长期目标至关重要，但对于行动的启动阶段，过度强调长期收益反而会削弱短期动力。因为大脑倾向于高估即时回报，如果启动的“回报”只在遥远的未来，初始阻力会瞬间增大。启动阶段，我们需要设计微小的即时反馈，以对抗长期目标带来的“认知透支”。
3. 原子化行动：极简启动原则
《原子习惯》的核心思想是，习惯的养成不在于强度，而在于频率。詹姆斯·克利尔倡导“二分钟法则”——任何习惯都可以被简化到可以在两分钟内完成的版本。例如，将“晨间阅读”简化为“阅读一句话”，或将“做俯卧撑”简化为“做一次俯卧撑”，找到那个几乎不费力的“微动作”。
理论到实践的桥梁：设计你的“启动器”
理论的价值在于执行。为了确保启动成功，我们需要将上述原理转化为极低门槛的“启动器”。请记住，启动器的目标不是完成任务，而是完成启动本身。
『今日微动作』模板 (1分钟起步)
- 模板A（阅读）： 打开书，读完第一段文字。
- 模板B（写作）： 打开文档，写下标题。
- 模板C（运动）： 穿上运动鞋。
只要成功启动，后续的惯性就会接管大部分工作。
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内链建议
锚文本： 习惯的养成不在于强度，而在于频率 Slug： atomic-habits-review
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"prompt": "按【大纲】写初稿。硬约束：1) 只用给定素材与常识；2) 若证据不足，用【[证据缺口-需补: ...]】明示；3) 语气=克制理性，避免喊话；4) 金句<=1，类比<=2；5) 每段<=120字；6) 结尾必须给出『今日微动作』(3个可执行模板，1分钟起步)。\n【大纲】:\n{{step.结构大纲 (Outline).output}}\n【站点上下文关键词】:\n{{site_topics}}"
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"prompt": "以『冷酷主编』逐条列出问题，编号输出，仅列问题不改文：1) 跑题/逻辑断裂；2) 空话/口号；3) 证据缺口未标；4) 语气越界；5) SEO结构缺失；6) 可执行性弱。输出：[{id:1, type:'逻辑', quote:'', fix:'具体修改建议'}]。\n【初稿】:\n{{step.初稿生成 (Draft).output}}"
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